7月6日下午，2024世界人工智能大会“未知边界”大模型探索未来——大模型青年说论坛在世博中心召开。论坛汇聚来自全球的大模型领域青年学者，围绕大语言模型、多模态大模型、大模型应用框架、大模型创新应用、大模型对齐评测和微调五大方向展开探讨。

报告环节，复旦大学副研究员桂韬带来题为《大模型智能体类人对齐》的主题演讲，介绍了一个基于大语言模型的智能体综合框架，并探讨确保智能体与人类能力和价值观“对齐”的策略。

“下一个大模型绽放的领域在移动端。”香港大学助理教授黄超认为，大众感受到的科技革新都来自日常生活的变化。基于此，他带来《探索大语言模型(LLMs)在图学习中的力量》的主题演讲，并进一步阐释其在智慧城市建设等领域的应用。

清华大学教育研究院助理研究员于济凡探讨了如何利用大语言模型创建个性化智能教育环境，并强调了从简单应用智能工具到培养理解和运用智能能力的转变。

“我感兴趣的一直是如何求解数学方程。”清华大学博士生吴海旭说，“在人工智能时代，我们要积极拥抱学科间的交叉融合。”在演讲中，他分享了深度学习模型在求解偏微分方程（PDE）中的创新应用，展示了大模型在科学计算、工业仿真模拟等领域的巨大潜力。

在对谈环节中，嘉宾们围绕“Agent（智能体）的无限可能：探索通用人工智能的未来”这一主题展开思辨。当谈到Agent与大模型的关系时，桂韬表示“大模型只能设定Agent的下限而非上限”；于济凡将二者关系比喻为“能源行业与汽车行业中清洁能源与新能源车”的关系。

编辑：李华山