清华新闻网12月13日电 12月4日，长城工程科技会议“中医药与人工智能交叉研究专题会议”在清华大学举行。本次会议由清华大学主办，中药制药过程控制与智能制造技术全国重点实验室、清华大学北京市中医药交叉研究所承办。清华大学副校长王宏伟，中华中医药学会副秘书长马骏，中国工程院院士、全国人大常委会委员、九三学社中央副主席丛斌，中国工程院院士、中药制药过程控制与智能制造技术全国重点实验室主任肖伟，国家药品监督管理局副局长赵军宁等出席会议。会议由清华大学自动化系主任张涛、药学院党委书记刘清飞、科研院副院长李水清共同主持。

会议现场

本次会议以深入推进用现代科学原理解读中医药原理的重大任务为目标，聚焦中医药与人工智能交叉研究的课题，邀请了院士、药品监管部门、中医药专业学会、相关领导、各方专家、企业代表、研究人员和师生代表等70余人共同参与，为培育和发展中医药新质生产力，促进中医药的传承与创新开展分享交流。

王宏伟致辞

王宏伟表示，清华大学始终坚持服务国家战略需求，肩负科技创新自立自强的重要使命。近年来，学校充分发挥在人工智能、大数据等信息学科，大生命学科以及多学科交叉研究方面拥有的人才优势和丰富的学科资源，围绕中医药与人工智能、大数据等信息科技，积极开展中医药交叉学科的研究、讨论和探索，全力推助中医药的创新发展，努力取得重大突破。未来，学校将通过医工结合、中西医结合进一步提升中医药原创科技动力，更好地服务于国家重大需求，服务于人类卫生健康事业。

马骏致辞

马骏表示，希望大家坚持守正创新，推动传统医药和现代科学相结合、相促进，积极分享中医药和人工智能领域最新的研究进展，碰撞出更多火花。期待在以清华大学为代表的顶尖学府的引领下，在各位院士和专家的指导下，研究人员能充分发挥人工智能在中医药诊疗和新药研发领域的优势，为中医药的高质量发展、打造新质生产力注入强劲动能。

张涛主持成果介绍环节（左），李梢介绍相关成果（右）

成果介绍环节由张涛主持。本次会议执行主席、欧洲科学与艺术学院院士、清华大学北京市中医药交叉研究所所长、自动化系教授李梢介绍了UNIQ-TCMN系统平台功能与应用的成果。UNIQ系统（基于网络靶标的药物网格药理学智能和定量分析方法与系统）是基于中医整体原创思维，结合大数据和人工智能的方法研制而成，以精准预测-定量解析-实验验证-临床印证为特色，可以实现反馈校正、迭代优化，以及中西医药的分子网络全局定位与导航。目前UNIQ系统已在胃癌防治和中药新药创制两个领域取得了重要应用。

赵军宁、丛斌、肖伟分别作主旨报告（从左至右）

赵军宁以“人工智能驱动的中医药科技创新与风险管理思考”为题作主旨报告，介绍了当前人工智能在医药领域的应用，以及如何识别、评估、应对、管理科技进步带来的风险。丛斌以“如何突破医学科学认知边界”为题作主旨报告，提出科学研究向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条件迈进、向极综合交叉发力，不断突破人类认知边界的趋势。肖伟以“基于网络药理学的中药‘功效物质-机制-量效’研究”为题作主旨报告，分享了利用网络药理学关键技术开展中药研究的系列成果。

圆桌会议交流由丛斌和肖伟共同主持，围绕“面对中医药与AI的交叉研究要重点解决哪些问题”“人工智能网络药理学关键技术在中医药现代化中的应用与挑战”“如何将网络药理学的科学理念与药品科学监管进行有机结合”“如何利用‘AI+网络药理学’提高中药新药研发效率和成功率”“如何打造中药新药智能研发模式：处方优化设计、药效和安全性预测评估及验证”等五大主题展开讨论。

供稿：自动化系

编辑：李华山

审核：刘蔚如 郭玲