清华新闻网10月8日电 9月27日至28日，中国科学院学部第174次“科学与技术前沿论坛”在清华大学举行。本届论坛以“AI驱动的技术科学”为主题，共设3个议题、12场主题报告和1场研讨会。清华大学党委书记邱勇院士在论坛前与部分参加论坛的两院院士会面交流。清华大学校长李路明院士、中国科学院技术科学部主任杨卫院士出席论坛并致辞，共有46位中国科学院院士和中国工程院院士参加论坛。

论坛现场

李路明致辞

李路明代表学校向各位院士长期以来对清华大学的关心支持表示感谢，并对各位专家齐聚清华园开展跨学科交流研讨表示欢迎。他表示，人工智能被视为第四次工业革命的旗帜，对科技强国建设具有重要意义。清华大学在人工智能领域较早启动了前瞻性全方位布局，扎实推进人工智能产学研深度融合，主动探索人工智能拔尖创新人才培养模式，有效推动人工智能赋能教育教学、工程技术、社会治理等领域，积极应对人工智能伦理与安全挑战。李路明强调，人工智能已成为全球关注的焦点。清华大学将持续发挥跨学科优势开展相关研究，为实现新一代人工智能技术的善创、善用、善治贡献更多力量。期待与会专家为人工智能发展及学科建设提出真知灼见，共同推动人工智能助力科技强国建设。

杨卫致辞

杨卫表示，人工智能技术正成为推动社会进步和产业升级的关键力量，它的发展对于科学研究、工程应用和社会发展都具有深远影响。本次论坛的意义在于汇聚不同领域的专家，共同探讨人工智能如何为技术科学注入新动能，推动技术科学领域的跨越式进步。希望参会嘉宾共同努力，为我国的科技创新和产业升级作出更大贡献。

薛其坤、丁汉、姜培学担任论坛执行主席（从左至右）

本次论坛由中国科学院学部主办，中国科学院技术科学部和学部学术与出版委员会承办，清华大学、南方科技大学、华中科技大学和《中国科学》杂志社协办。薛其坤院士、丁汉院士、姜培学院士担任论坛执行主席，并分别主持议题一“人工智能基础理论与关键核心技术”、议题二“人工智能驱动科学研究”和议题三“人工智能赋能工程技术”。

围绕三大议题，共有12位专家作主题报告。议题一中，清华大学计算机系胡事民院士、唐杰教授，物理系段文晖院士，西安交通大学徐宗本院士分别介绍了计图深度学习框架、GLM大模型、AI技术与量子物理研究、智能涌现现象等内容。议题二中，北京大学前沿交叉学科研究院院长汤超院士、复旦大学物理系龚新高院士、清华大学电子工程系罗毅院士分别介绍了AI技术赋能生命科学研究、AI物理学原理与材料逆向设计、高速光电子器件等内容。议题三中，清华大学车辆与运载学院李克强院士，哈尔滨工业大学土木工程学院李惠院士，清华大学自动化系张涛教授、医学院黄天荫教授、智能产业研究院张亚勤院士分别介绍了智能网联汽车技术创新与应用、土木工程智能科学前沿、具身智能与通用人形机器人、人工智能在医学领域的发展趋势、AI大模型架构的关键发展方向等内容。研讨会上，参会嘉宾围绕AI技术应用的科技伦理问题、人工智能教材与课程建设、支持AI技术发展能源算力问题等主题进行了深入研讨。

姜培学作为执行主席代表发言，强调了人工智能在技术科学领域的重要作用，并提出了对能源消耗问题的关注。

杨卫在总结讲话中回顾了本次论坛的主要观点，并强调了三点共识：一是人工智能可能成为数智时代科技发展的主旋律；二是人工智能将促进科学研究进步，对其发展既要积极推动也要合理看待；三是人工智能在技术科学领域有广阔的应用空间，有助于促进不同学科领域交叉融合。

参会嘉宾合影

“科学与技术前沿论坛”是中国科学院学部学术活动体系的重要品牌，自2011年创办以来，始终重视发挥广大院士的专业优势、学术影响和广泛联系全国科学家的开放性特点，组织凝聚国内外高水平科技人才，评述最新科研成果，提出创新思想，研判未来发展方向，学术声誉和影响力不断提升，至今已举办174次。本次论坛为“科学与技术前沿论坛”首次在清华大学举办，共有来自近40个高校、研究机构和企业的140余名专家学者参加。

供稿：学科办

编辑：李华山

审核：刘蔚如 刘书田 郭玲