清华新闻网12月17日电 近日，中国中文信息学会2024学术年会暨第三届全国大模型智能生成大会（CIPS-LMG 2024）在浙江嘉兴举行，会上颁发了2024“钱伟长中文信息处理科学技术奖”。计算机系张敏教授团队牵头完成的“负责任的内容推荐关键技术研究与应用”项目获得“钱伟长中文信息处理科学技术奖”自然科学类一等奖，计算机系孙茂松教授团队牵头完成的“数据驱动与知识指导深度融合的法律智能体系化关键技术及其应用”项目、黄民烈教授团队牵头完成的“面向开放场景的自然语言生成关键技术及应用”项目获得“钱伟长中文信息处理科学技术奖”技术发明类一等奖。

张敏团队获得“钱伟长中文信息处理科学技术奖”自然科学类一等奖

张敏教授团队（与快手公司合作）长期专注于负责任的内容推荐关键技术，致力于提升推荐系统的精准性、可解释性、公平性。项目首先提出了知识的多尺度建模及无采样学习推荐方法，从意图识别、知识增强和训练优化上提升推荐算法的精准性，形成一批代表性工作。其次，提出了融合用户内容与知识白盒推理的可解释推荐，率先提出“可解释推荐”概念，从推荐结果可解释、推理过程可解释等多层次、多粒度开展研究，受到国际学术界的认可。最后，聚焦于面向用户与平台多方协作共赢的公平推荐，从用户公平、内容公平到双边公平提出一系列创新方法，相关研究为缓解推荐系统的不公平起到了重要作用。项目组取得了一批国际领先科研成果，获得国内外知名学者的大量正面引用，近五年引用量超过一万次。相关成果获得了SIGIR 2024唯一时间检验奖（中国大陆机构首次），以及六项重要国际会议的最佳论文奖励和高被引论文荣誉。项目成果服务超过七亿用户，取得显著社会及经济效益。

孙茂松团队获得“钱伟长中文信息处理科学技术奖”技术发明类一等奖

孙茂松教授团队（与北京幂律智能科技有限责任公司、清华大学法学院申卫星教授合作）围绕人工智能与法律深度融合这一推进全面依法治国的重要命题，抓住法律智能这一全球人工智能的重大应用场景，紧扣司法裁判和合同审查这两个关乎我国法律智能的迫切现实需求，自2016年开始，在国家973计划项目和国家重点研发项目等支持下，清华大学自然语言处理团队、法学院团队同专注法律智能的北京幂律智能科技有限责任公司紧密合作，以深度学习为主要框架开展深入研究，建立了拥有完全自主可控知识产权的数据驱动与知识指导深度融合的法律智能体系化关键技术，并在多个维度推广应用（如获奖项目研发的“幂律”合同智能审查系统，已发展成为国内深具影响的智能合同审查产品），同时培养了一批高水平交叉学科人才，取得了显著的社会经济效益。

黄民烈团队获得“钱伟长中文信息处理科学技术奖”技术发明类一等奖

黄民烈教授团队（与北京世纪好未来教育科技有限公司合作）针对开放场景下自然语言生成技术在鲁棒性、高效性、长文本生成、质量评价等方面面临的核心挑战，从生成理论、生成方法、评价体系三个方面系统性地突破关键技术。项目组提出非自回归生成模型的高效生成理论，并基于该理论构建有向无环图的建模方法，首次超越自回归模型的生成质量并实现7-14倍加速。在生成方法上，项目组围绕知识表示和知识规划开展长文本生成方法研究，获得ACL 2023领域主席奖及多项高被引论文荣誉。在评价体系方面，项目组构建从数据、方法到平台的生成质量全面评价体系，被70余家知名科研机构使用，产生广泛的学术影响力。项目组研发的自然语言生成关键技术应用至好未来公司的中文作文自动评价系统，近三年累计调用量超10亿次，服务百万中小学生，取得了显著的社会和经济效益。

“钱伟长中文信息处理科学技术奖”是中文信息处理领域的最高科学技术奖，主要授予该领域在基本方法或关键技术上有原始创新或重大突破，对推动我国中文信息处理事业或行业进步发挥重要作用，创造出较大经济效益或社会效益的项目。2024年共评出“钱伟长中文信息处理科学技术奖”六项，其中自然科学类一等奖、技术发明类一等奖和科技进步类一等奖各两项。

供稿：计算机系

编辑：李华山

审核：郭玲